為落實好黨中央、國務院關于數字中國建設和產業數字化轉型的重大決策部署，經報有關領導同志，從2024年開始，中國工業經濟聯合會在相關部委、高校、智庫和重點工業領域頭部企業的參與和支持下，在全國范圍內從征集范例、調查研究和宣傳培育三個維度開展中國工業數據治理“領跑者”企業工作，找出并宣傳推廣工業數據治理領域企業的優秀成果、實踐經驗和典型案例，旨在發揮優秀企業的榜樣帶動作用，強化協同效應，帶動更多企業增強數據治理能力，加快數字化轉型，搭建工業數據交流平臺和產業生態圈，挖掘數據要素作為新質生產力的價值，賦能工業高質量發展。

2024年9月11日，中國工業經濟聯合會在第二屆中國工業高質量發展論壇上發布了22家首屆中國工業數據治理“領跑者”企業名單等研究成果。根據工作計劃，中國工業經濟聯合會將從2025年3月底開始啟動2025中國工業數據治理“領跑者”企業工作，找出更多工業領域重點行業的“領跑者”企業和典型經驗，為工業企業的數據治理和數字化轉型搭建學習交流和產業合作的權威平臺。獲選的2025中國工業數據治理“領跑者”企業名單將在第三屆中國工業高質量發展論壇上向全社會公布。

沈鼓集團股份有限公司（以下簡稱“沈鼓集團”）是中國裝備制造業的戰略型、領軍型企業，肩負著為石油、化工、電力、天然氣、冶金等領域提供重大核心設備和成套解決方案的任務。沈鼓集團是高新技術企業，中國通用機械工業協會風機、壓縮機和泵分會的會長單位，承擔著引領通用機械三大類行業的發展使命，被黨和國家領導人譽為“國家砝碼”“大國重器”。

多年來，沈鼓集團堅持技術創新、管理創新、人才體制創新和文化創新，不斷實現重大裝備國產化新突破。目前，沈鼓已具備150萬噸乙烯壓縮機組、千萬噸煉油裝置、10.5萬空分、大型PTA、大型LNG、大型MTO、大型長輸管線壓縮機、150噸大推力往復壓縮機，以及CAP1400核主泵、核二級泵、核三級泵等重大技術裝備研發制造能力，大型離心壓縮機總體設計制造技術已達到國際先進水平。

在數字經濟成為全球增長核心引擎的時代，數據作為關鍵生產要素，正重塑企業的競爭格局與發展范式。作為中國裝備制造業的領軍者，沈鼓集團以“智造強芯、裝備世界”為企業使命，敏銳洞察數據價值，通過系統化的數據管理體系建設，構建起覆蓋數據規劃、標準治理、業數融合、數據貫通、場景創新、管理提效、產業協同的全鏈路數據管理能力矩陣，不斷賦能企業及行業高質量發展。2024年，沈鼓集團成為中國工業數據治理“領跑者”企業。

一、布局數據規劃，錨定數智化發展新目標

沈鼓集團通過數據管理頂層規劃設計，明確將數據管理納入集團數智化戰略，確定了數據管理的基本目標，通過現狀評估調研、對標數據管理成熟度評估模型和標桿企業最佳實踐經驗，制定了集團數據管理能力提升路線圖，同時組建了數據治理團隊，推進數據管理體系建設和應用。

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圖1 沈鼓集團數據管理體系架構圖

（一）頂層設計-推進業務和數據的深度耦合

面對行業數字化轉型浪潮，沈鼓集團將數據管理納入數智化戰略規劃，提出“業務數據化、數據資產化、資產價值化”的數據管理定位，明確“構建全域數據治理體系、打造業數融合創新平臺、培育數據驅動決策文化”的三大數據管理核心目標。規劃設計集團數據管理體系建設方案，推進數據資產管理，持續開展數據治理工作，不斷提高數據質量和數據安全管控能力，探索創新挖掘數據價值，以數據融通賦能集團經營管理，為集團數字化轉型變革提供強力保障。

（二）能力藍圖-繪制數據管理能力進化路徑

通過引入數據管理能力成熟度評估模型（DCMM），結合企業實際業務場景，制定集團數據管理能力提升路線圖。一是基礎建設期，搭建數據治理組織架構，建立主數據管理體系，實現核心業務數據的標準化管理；二是深化應用期，打通業務系統數據壁壘，構建數據中臺和數據湖倉，開發智能分析應用場景；三是生態構建期，打造數據驅動的產業協同平臺，創新輸出數據服務產品，合力打造行業數據生態。

（三）組織保障-組建和培育數據治理團隊

沈鼓集團建立了支撐數據戰略的組織機構和管理機制，成立專門的數據管理團隊，統籌數據治理與應用創新。設立專職崗位并為團隊成員分配明確的職責和權限，負責數據質量管控、需求收集與場景落地。建立數據治理 KPI?考核體系，將數據準確率、數據質量納入績效考核，評估數據管理績效并持續改進和優化，推動數據管理從“技術驅動”向“業務驅動”轉變。

二、堅持標準引領，夯實數據體系建設根基

沈鼓集團構建了數據管理標準體系，制定了一系列數據管理相關的標準和規范，確保數據管理工作有章可循；建立了標準監督評價機制，對數據管理標準的實施效能開展多維度、可量化的評估評價。應用數字化平臺實現數據標準的編、管、查、用全生命周期的管理。

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圖2 數據管理標準體系架構圖

（一）標準先行-構建全維度數據治理框架

沈鼓集團以“統一標準、統一口徑、統一管理”為原則，構建涵蓋基礎共性、數據基礎設施、數據資產管理、數據安全四個維度的數據標準體系，制定通用要求、平臺設施、數據架構、主數據、元數據、數據質量、數據開發、數據應用、數據共享、數據安全等一系列數據標準及規范，規范數據全生命周期的管理，確保數據的完整性、唯一性、一致性、準確性、合規性和及時性。同時，建立數據標準迭代機制，每年根據業務需求更新標準條目，確保數據體系與業務發展同步演進。

（二）技術賦能-打造數據標準應用平臺

依托自主開發的系統平臺，實現數據標準的在線發布、版本管理、系統化應用。通過ESB數據總線和數據管理平臺，應用統一的數據標準和規范，整合來自不同業務系統、數據庫、文件存儲以及外部數據源的數據，實現各類數據的統一管理，對數據進行清洗、轉換和整合，對數據進行深度挖掘、分析和可視化展示，快速洞察數據價值，優化業務流程，提升決策效率。

三、深化業數融合，打造數智化新質生產力

數字化轉型，本質不是技術轉型，而是復雜的管理變革工程。十四五以來，沈鼓集團以建設世界一流企業為目標，以廣泛鏈接、數據驅動、智慧賦能作為數字化建設的關鍵，從經營模式、運作流程、管控方式、決策機制四個方面開展管理變革，加強數字化與業務鏈的融合貫通。深入開展營銷服務精準化、研發設計協同化、生產制造智能化、供應協同高效化、合同履約準時化、經營管理數據化六大數字工程，加快推廣產業貫通、智能驅動的工業互聯網平臺。積極探索人工智能、區塊鏈等技術，實現沈鼓智能制造、智慧機組、智慧服務的全面創新應用，讓新一代機泵產品更具競爭力。以數字化賦能管理提升和產品升級，以高水平智改數轉助力企業規模和效益高質量增長。

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圖3 沈鼓集團十四五數智化藍圖

（一）營銷服務-協同化作戰與商機創造

以打造客戶360視圖為主要目標，打造營銷服務一體化平臺，整合數據與資源，縮短企業與用戶的距離，實現客戶線索、商機、合同和回款業務的數字化管理；深化云服務平臺的管理，推進制造+服務的新型經營模式，持續打造設備遠程在線監測和全生命周期運維服務于一體的“沈鼓云”智慧服務平臺，為集團服務型制造業轉型提供有力支撐。

（二）研發設計-數字化賦能與應用創新

建立研發、設計、工藝多部門數字化創新設計平臺，加快三維數字化輔助設計、機組仿真與孿生、數字化交付等場景的應用，提高研發設計與市場營銷、生產制造的協同效率。圍繞產品智能化，推進壓縮機組全生命周期的數字孿生仿真系統研制，精確模擬機組工況，驗證動態效能，優化負荷分配，更好地幫助用戶監控機組運營、開展預測性維護和改進工藝流程。

（三）生產制造-智能化制造與裝配試驗

以打造“智慧工廠”為目標，實現全業務流程閉環管理和生產過程控制、設備運行效率的透明化管理，打造智能排程和計劃驅動的數字化生產管理體系；通過大數據等新技術的創新應用，提升質量管理、設備管理數字化水平，實現關鍵數據指標化和可視化；圍繞核心零部件開展智能制造專項推進，提高生產效率和加工質量，降低制造成本。

（四）供應協同-數智化招采與高效協同

以打造“數智化供應鏈”目標，推進從采購需求到產品生產業務流程數字化建設，實現供應商管理、招標采購、原材料及配套件供貨的數字化協同管理；推動內、外部應用整合和數據融合，推進沈鼓和上游配套企業的采購需求透明化、生產過程可視化、質量管理規范化、物資交付數字化等，實現全面的供應協同。

（五）合同履約-精準化管控與準時交付

以客戶的需求和價值創造為核心，聚焦項目全生命周期管理，實現銷售、設計、生產、發運、交付、回款等業務環節的協同與聯動，實現對項目進度的實時監控預警以及跨部門、跨領域的高效溝通和協作，快速高效地響應客戶需求，通過對項目數據進行分析和挖掘，預測項目發展趨勢和風險，合理調整項目計劃和資源分配，全面提升合同履約交付能力。

（六）經營管理-實時化洞察與決策支撐

以建設“智慧化經營決策平臺”為目標，全面推進10+大類場景（決策、財務、人績、資產、檔案、能源、安技、法務、審計、風險、企劃）數字化建設，實現企業戰略決策、運營管理、業務管控的數字化和智能化，發揮數據的價值和作用，實現業務流程的自動化和數據分析，從而提高經營效率和降低成本，為公司生產經營決策提供了有力的支撐。

四、推動數據貫通，實現數據端到端的鏈接

通過綜合運用數據集成、接口開發、ETL等技術，搭建起穩固的數據橋梁，打破不同系統間由于架構差異、數據格式不同所形成的信息孤島，實現數據的貫通和鏈接，強化數據治理，提升數據質量，確保不同系統間的數據能夠準確對接，結合企業實際業務場景，實現數據的分析與應用，將數據洞察轉化為切實可行的業務決策與優化措施，為企業的穩健發展與持續創新注入強勁的數據動力 。

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圖4?數據集成、治理與應用示意圖

（一）數據集成-開拓企業數據“高速公路”

通過ESB數據總線和數據管理平臺的建設，逐步實現數據的快速接入，簡化數據集成過程，建立一條企業內部數據流通的高效、順暢的通道，讓分散在業務系統、物聯網設備的數據順暢匯聚，實現端到端的數據貫通，從孤島到通途，從壁壘到互聯，將數據資源轉化為創新動能。

（二）數據治理-構建企業數據“數字身份證”

構建統一、規范、可控的主數據體系，通過持續推進主數據治理，破解數據碎片化、標準不統一、價值難沉淀等難題，強化數據權限管理與責任追溯機制，將質量責任壓實到部門與崗位，形成“誰錄入、誰負責，誰使用、誰維護”的良性閉環，讓業務部門敢用數據、用好數據。

（三）數據應用開發-支撐復雜數據分析場景

根據業務場景需求，利用可視化數據應用開發工具，為各單位快速構建和開發數據應用，如報表、指標、數據分析等，滿足不同場景的應用需求。數據應用開發由被動響應的“集中+被動”開發模式轉變為基于統一平臺和數據底座的“服務+自助”模式。

五、創新場景應用，持續釋放數據資源價值

（一）工程一體化設計與數字化交付場景案例

通過構建工程一體化協同設計平臺，為成套設計、通流設計、管道、儀控設計、壓縮機設計等專業工程師提供一個相互協作的工作環境，自動繼承上游專業的數據，自動生成報價項目和詳細設計項目中所需專業要求的P&ID圖紙以及相關的各類報表，圖紙，設備數據表等設計成品，極大地提高工程師的設計效率及質量；同時作為企業的專有技術知識庫，對企業的知識和經驗進行共享、繼承和沉淀，并實現基于平臺的數字化交付能力。

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圖5 產品設計及數字化交付場景數據應用

（二）基于數據融通和人工智能的生產高級排程場景案例

結合離散型制造業生產加工的特點，基于數據融通+人工智能技術，通過實時采集訂單、人員、設備、原材料等各類生產要素數據，運用先進的數據清洗和智能分析技術，通過AI算法實現對生產計劃的自動編排、精細調優和多方聯動，從而達到產能均衡分配和生產資源優化的目標，顯著提升了計劃排程的效率和準確性，合理地節約了排產周期，大幅度提升了生產交付能力。

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圖6 生產智能排程場景數據應用

（三）基于數據采集及智能分析的智慧云服務平臺場景案例

通過打造沈鼓云智慧服務平臺，實現工業設備健康管理和智慧服務。平臺集工業設備遠程在線監測和全生命周期服務于一體，通過數據集成、建模分析、物聯網和云計算等大數據技術的研發應用，形成大型旋轉機械狀態監測系統、大型往復機械狀態監測系統、機泵群監測系統等一系列產品群，為石化、煤炭、冶金、電力等多個行業客戶提供創新的設備預知性維護解決方案，為工業設備制造商、服務商實現產品全生命周期服務賦能。

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圖7 產品運維服務場景數據應用

（四）基于工業互聯網平臺的產業鏈上下游數據協同

沈鼓集團以打造高端裝備制造產業協同平臺為目標，依托“整零共同體”產業和資源優勢，以共建、共享、共用原則，通過高端裝備制造業管理特色的工業APP開發和“鏈上”生態建設，對“整零共同體”形成有效支撐，滿足產業鏈不同企業智能化生產、網絡化協同、個性化定制和服務化轉型實際應用需求，打造高端裝備制造產業鏈數字化樣板工程，具備向國內其他制造業企業復制和推廣應用條件，逐步實現業務賦能、產業賦能、生態賦能，打造具有鮮明行業特色和行業影響力的工業互聯網平臺。

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圖8 產業鏈互聯場景數據應用

六、強化提質增效，以數據賦能企業和行業發展

從企業自身角度，沈鼓集團通過持續推動數據融通，挖掘數據要素價值，產品設計周期縮短近30%，制造成本下降15%，近七年營收等關鍵指標年均增長12%，全員勞動生產率增長12.9%，葉輪等核心零部件加工效率提升28.2%，核心設備OEE提升24%，能耗強度年均下降5%，企業近七年主要經濟指標持續保持兩位數增長。

從客戶服務角度，沈鼓集團利用大數據技術打造的流程工業設備云醫院——“沈鼓云”平臺，為用戶提供設備遠程監測和故障診斷服務，準確實現“治未病”。為石化、冶金等多個行業企業提供維修和診斷服務，目前平臺為400余家用戶提供服務，對10000多臺關鍵設備提供遠程監測、故障診斷等數字化服務，全面助力能源化工產業升級和提質增效。

從供應商協同角度，沈鼓集團通過推動內、外部數據集成與融通，接入供應商200余家，推進沈鼓和產業鏈上游企業的采購需求透明化、生產過程可視化、質量管理規范化、供應協同一體化等，供應商準時交付率提升9%，供貨質量大幅提升，庫存周轉率提高18.7%，大幅減少供應商供貨人力、時間成本，實現供應鏈的業務協同、數據共享、風險共擔、效益共贏。

七、促進產業協同，驅動數據服務產品創新

發揮沈鼓集團鏈主優勢，推進產業鏈合作體系建設，與高校、機構、企業形成數據應用創新合作機制，共同開展數據管理技術的應用研發與協同，與各類合作伙伴共同打造數據生態圈。

（一）應用探索與創新

持續推進數據管理能力的提升，從機器學習與人工智能、數據應用創新與孵化、數據生態與合作等方面開展數據管理創新探索，組織開展典型場景設計應用，不斷發揮數據價值與賦能企業打造新質生產力。

（二）創新合作與孵化

與外部創新團隊合作，共同孵化具有潛力的數據創新項目。通過與高校、研究機構、科技企業等進行合作，引入外部的創新資源和人才，加速行業的數據創新進程，推進工業數據管理能力的提升，促進行業高質量發展。

展望未來，沈鼓集團將以國家大數據戰略為導向，探索數據與AI、區塊鏈、物聯網等技術的深度融合，構建“數據采集自動化、數據治理智能化、數據應用場景化、數據服務生態化”的新一代數據管理體系，通過深入挖掘數據價值，在數智化轉型中領跑行業，為中國裝備制造業發展貢獻更多可復制的“沈鼓經驗”。

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聯系人：中國工業數據治理項目組

電 ?話：010-62385286、010-62386769

郵 ?箱：cfie62385286@163.com

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